Modelo de Precio de las Acciones del Índice Dow Jones por Medio de Series de Tiempo en Modelo ARIMA y Aplicación de Modelo Red Neuronal

Abstract

 En el presente trabajo se plantea un objetivo de análisis de bajo un mo
delo estadístico que permita estimar los precios de las acciones del ín
dice Dow Jones (DJI); índice que pertenece a bolsa de New York com
puesto por 30 de las acciones más significativas de todas las industrias,
 salvo transporte y servicios públicos que cotizan en la bolsa. Se realiza
 la estimación y el correspondiente análisis estadístico basándonos en in
formación histórica desde el periodo 1 de enero del 2019 al 1 de enero
 del 2022; utilizando inferencia estadística desde el punto de vista de
 series de tiempo con herramientas tales como ARIMA y aplicación del
 modelo red neuronal para posteriormente comparar dichas propuestas
 y así seleccionar el modelo más acertado y su análisis descriptivo de la
 variable objetiva DJI