Modelos Estadísticos para el Pronóstico de los Parámetros Fisicoquímicos de Harina de Origen Animal de una Empresa, Usando el Software R

Abstract

Realizar pronósticos de los parámetros bromatológicos (porcentaje de
 proteína, ceniza, grasa y humedad de harina de origen animal. Mate
riales y métodos. Se utiliza como unidad de análisis una base de datos
 de harina de origen animal desde el año 2017 hasta el 2021, esta matriz
 cuenta con los resultados de los parámetros bromatológicos. Se conside
ra que a través de la estadística de series de tiempo se puede ajustar un
 modelo a cada parámetro estudiado logrando pronosticarlo utilizando
 la metodología planteada por Box y Jenkins. Resultados. Se logra ajustar
 el modelo Arima (1,1,3) para el porcentaje de proteína, modelo Arima
 (1,1,2) para el porcentaje de ceniza, modelo Arima (0,1,2) para el por
centaje de grasa y modelo Arima (1,1,9) para el porcentaje de humedad.
 En conclusión, en los primeros cuatro (4) meses del 2022, se obtuvieron
 resultados para los modelos, Proteína= 0,69%; Ceniza= 1,37%; Grasa=
 1,38% y Humedad= 7,39%.