Variables de Incidencia en la Mortalidad de Pacientes con Tuberculosis en el Departamento del Tolima

Abstract

 La tuberculosis (TB) es la décimo tercera causa de muerte en el mundo,
 en Colombia el país ha adoptado la “Estrategia Mundial denominada Fin a
 la TB 2016-2035” a fin de mitigar el contagio y muertes por la enferme
dad. En el análisis de la TB se han definido variables tales como la edad,
 sexo, las condiciones de salubridad y residencia del paciente. Variables
 que están asociadas al desarrollo más temprano de esta enfermedad,
 no obstante, no se ha confirmado que necesariamente sean estas quie
nes determinen una condición mortal en el paciente. Es por ello que a
 través de un modelo machine learning se determinan las características
 más importantes que están relacionadas con la evolución de la enferme
dad TB y caracterizar los perfiles de pacientes con TB, de acuerdo a la
 información de las bases de datos de la plataforma de notificación de
 eventos en salud pública SIVIGILA y así poder estimar el porcentaje de
 mortalidad que puede llegar a tener un paciente de TB. Realizando la
 implementación se pudo mejorar el modelo base del modelo basado en
 reglas siendo el Quadratic Discriminant Analysis el mejor por sus métri
cas las cuales no son muy buenas pero tienen una tendencia de superar
 el modelo base